머신러닝 딥러닝 차이1 머신러닝 딥러닝 차이 쉽게 알아보기 딥러닝과 머신러닝의 관계 우선, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류이다. 두 단어 모두 ‘자동으로 학습하는 알고리즘’을 뜻한다. 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 개념이지만 최근 머신러닝이라는 말은 딥러닝을 제외한 나머지 머신러닝 기술들을 지칭하기 위해 사용되는 측면이 크다. 딥러닝과 머신러닝의 차이 머신러닝은 크게 다음과 같은 과정을 거치게 된다. 데이터 수집(Gathering Data) – 변수 가공(Feature Engineering) – 모델 학습(Train Model) – 모델 평가(Test Model) 전통적 프로그래밍(Traditional Programming)에서는 사람이 알고리즘을 직접 작성하였다면, 머신러닝을 통해서는 그럴 필요 없이 모델을 자동 생성할 수 있다. 머신러닝에서 한 발 더 나아가, 데.. 2020. 8. 20. 이전 1 다음