사전확률1 베이즈 정리 예시로 쉽게 이해하기 베이즈 정리는 어떤 사전지식이 있을 때 이 지식을 이용해 관심있는 사건이 일어날 확률을 구하는데 사용된다. 예를 들어 ‘당뇨병 발생률은 10%’와 ‘당뇨 진단 정확률은 95%’라는 사전지식이 있다면 ‘당뇨로 진단 받은 환자가 실제 당뇨일 확률’을 알 수 있다. 우선 베이즈 정리를 사용하기 전에 사전확률, 사후 확률, 조건부 확률을 이해할 필요가 있다. 사전 확률(Prior probability) P(A) 사건 B가 발생하기 전, 사건 A의 확률을 의미한다. 예를 들어 환자가 당뇨병일 확률을 P(A)로 나타낼 수 있다. 사후 확률(Posterior Probability) P(A|B) 사건 B가 발생한 후 수정된 A의 확률을 의미한다. "사전 확률"인 사건 A가 B라는 사건에.. 2020. 8. 27. 이전 1 다음
