Hidden Markov Model1 은닉 마르코프 모델 예시로 쉽게 이해, HMM(Hidden Markov Model) 마르코프 체인 (Markov Chain) N개의 상태(State)가 있고 각 상태에서 다른 상태로 이동할 때의 전이 확률(transition probability)이 함께 정의되어 있는 그래프를 마르코프 체인 그래프이다. 마르코프 체인의 특성은, 이전 상태로부터 영향을 받지 않고 현재의 상태에서만 다음 상태로 넘어갈 때의 확률에 영향을 준다는 것이다. 즉 이전에 얼마나 복잡한 상태를 거쳐 현재 상태를 왔는지는 다음 상태로 넘어가는 데 있어 영향을 주지 않는다. 또한 현재 상태에서 다음 상태로 갈 수 있는 여러 확률들의 합은 1로 정의된다. 마르코프 체인은 아래와 같이 전이 확률에 대해 행렬(matrix)로 표현할 수 있다. 예시에서 상태 1은 비, 상태 2는 구름, 상태 3은 맑음으로 나타낸 경우, ‘맑.. 2020. 12. 12. 이전 1 다음