ridge regression1 Ridge regression(능형 회귀) 간단한 설명과 장점 선형 모델(Linear model)의 예측력(accuracy) 혹은 설명력(interpretability)을 높이기 위해 여러 정규화(regularization) 방법들을 사용한다. 대표적인 shrinkage 방법에는 ridge regression과 lasso가 있으며 이번에는 ridge regression을 설명하고자 한다. 기본 선형 모델 기본적인 선형모델은 다음과 같다. Y=β0+β1X1+⋯+βpXp+ϵ 이 선형 모델의 오차를 최소화하는 계수를 찾기 위한 최소 제곱 법(Least squares)은 다음과 같다. RSS=∑ni=1(yi−β0−∑pj=1βjxij)2 Ridg.. 2020. 10. 26. 이전 1 다음
