validation set test set 차이1 Training, Validation and Test sets 차이 및 정확한 용도 (훈련, 검정, 테스트 데이터 차이) 머신러닝 혹은 딥러닝 모델링을 하고자 할 때 우리는 데이터 셋을 나누어 사용한다. 이때 어떤 비율로 나누어 사용하면 좋을지, 각 데이터 셋의 역할은 무엇인지 하나씩 알아보자. 참고로, 개발자로 커리어를 이어나가고 싶다면 수시공고에 지속적으로 지원하는 것이 도움이 된다. 여태 망설였다면 공고를 한번이라도 가볍게 읽어보자. 개발자 채용정보 알아보기>> Training set, Validation set, Test sets 비율 정해진 룰은 없지만 데이터를 충분히 크게 모을 수 있는 요즘에는 다음과 같은 비율을 일반적으로 사용한다. Training set : Validation set : Test sets = 60 : 20 : 20 Training set의 목적 Training set(훈련 데이터)은 모델을 .. 2020. 10. 19. 이전 1 다음
