표준정규분포2 정규분포 정의와 표준정규분포로 표준화 하는 방법 정규분포는 제품 무게, 사람의 키 등 여러 자연적인 현상을 설명하고자 할 때 잘 적합 되기에 널리 사용되고 있다. 내 키가 평균에서 얼마나 가까운지, 제품이 규격에 들어오는지 등을 확인하고자 할 때 유용하게 쓰인다. 종모양(bell curve)의 분포를 가지며, 가우시안 분포(Gaussian distribution)로도 불린다. 정규분포 정규분포는 연속형 확률분포함수로 다음과 같이 정의된다. $f(x)= \frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma}e^{\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}, -\infty1)=1-P(Z 2020. 9. 8. 표준정규분포표 보는법 및 이미지 파일 표준정규분포표는 표준정규분포에 대한 누적분포함수 $\Phi(Z_\alpha)$ 값을 미리 계산 해놓은 표로, 정규분포의 확률을 쉽게 계산하기 위해 사용한다. $(1-\alpha)$ 분위수 $Z \sim N[0,1]$일 때, $P[Z 2020. 9. 6. 이전 1 다음